数据科学

值建议

• 学习数据科学基础知识,然后通过实用实践和项目应用知识,使你准备加入技术工作大军
• 与实数据组合作处理类中数据生命周期问题,并研究应用网络化数据科学实验室等创新实验室
• 成为战略决策团队的重要组成部分,学习如何使用数据提供洞察力,可以将组织推向下一个层次。
• 也可以填全数据科学在线MS.

取课程像

数学基础分析学、可扩展数据库、数据科学简介、数据挖掘、机器学习、数据科学算法、Capstone项目

• CS627人工智能
• CS672深学习
• CS 674块链应用辅助技术

MS数据科学专业程序专面向那些对快速扩展数据科学领域感兴趣的人学生最好有计算机科学、数学或统计背景,并想综合这些领域的技能精通算法和线性代数,并有编程和数据库经验

数据库管理系统双桥课程 Python为主程序做准备

程序期间,你将使用各种编程语言和工具,包括Python、R、TensorFlow、spark、hadoop和MapRedce学习统计数学技巧 讲故事技巧 数据可视化

增加契机和经验

数据科学MS顶点项目设计专为您准备在现实世界执行数据科学任务课程期间,你将把硕士经验中获取的技巧和知识应用到项目中,项目涉及真实世界环境的实际数据。开始识别现实域的问题或契机然后收集处理数据 并应用适当的解析方法 寻找解法问题语句和数据集都出自相似假设 类似你可能遇到 行业、政府或学术界最终演示将显示你整合程序所得知识经验,并产生强大的组合件,应用数据科学作业时使用。

为了认真准备数据科学生涯,你必须熟悉与领域有关的伦理问题如何以道德保护隐私方式收集资料数据使用如何影响社会价值,敏感信息混合时透明性长什么样考虑这些问题和更多帮助你理解数据的力量,你如何使用数据,更重要的是,你如何使用数据应该是用它

选择职业

数据科学家是美国2号最佳作业数年来,对数据科学家的需求一直在增长,而且它继续这样做。世界需要数据科学家收集、维护、处理、分析和传播数据集的含义面向数据科学MS者的职业选择是巨大的

毕业生职业选择本学位程序

• 数据科学家
• 数据分析师
• 数据工程师
• 机器学习工程师
• 量化分析师

毕业生就业

• Accenture系统
• 亚马逊
• 脸书
• 联邦调查局
• 谷歌
• IBM系统
• JP摩根大通
• 微软
• 摩根斯坦利
• 谨慎型
• 美国政府