在线数据科学MS

可灵活选择建立高级量化技能

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灵活程序使数据科学技能无障碍并选择全时或非全时课程非全日学生工作两年完成硕士学位,全时学生工作一年多完成程序沿途,你将与Seidenberg教程密切合作,学习通过统计编程、数据管理及自动化开发生命洞见

从高层思想家学习场

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课程设计量化问题解答

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专注于适合你职业路径的专题,选择计算机科学选修课以及信息系统、商业分析学和自然科学以项目为基础的分析模型中,你可以解决现实世界问题,通过量化研究和应用数据科学方法解决令你感兴趣的问题

数据科学大师程序STEM指定,表示课程以科学、技术、工程和数学为重点,可带来奖励职业机

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数据科学职业

组织努力深入了解客户和供应链或利用机器学习最新进展时,需要高技能专家收集、管理并发现数据意义美国劳工统计局预测2020至2030年期间数据科学工作增加19%,远比所有职业平均4%高得多mcKinsey全球研究所报告预测到2024年全美可能缺250,000名数据科学家

作业发布数据显示向数据科学家提供有硕士学位的平均工资为117 100美元,工资溢价与数据工程技能、预测建模和分析软件相关该领域顶级专业人员雇主包括技术服务提供商、金融保险公司、保健组织、制造商和信息部门

在线数据科学硕士毕业生开发量化分析解释背景

• 数据科学家
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招生条件

研究生招生委员会使用整体方法仔细审查申请要应用,您应该有:

• 学士学位领域,精通演算法,线性代数,对概率和统计学知识,编程数据库经验*
• GPA最小优先数3.0

数据库管理系统和ython编程在线连接课程注册后完成后,需要无所需背景编程和数据库的学生满足知识水平

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